Das Handbuch "Statistik mit R, 3., veränderte Auflage". Was Hochschulmitglieder dazu meinen:
"Das Handbuch zur Statistik mit R stellt die ausführlichen Möglichkeiten der Software und Programmiersprache R dar. Neben der Beschreibung von grundlegenden Funktionen in R werden auch die vielfältigen statistischen Möglichkeiten erläutert. Es ist gut verständlich geschrieben und sowohl für Einsteiger in R als auch für erfahrene Nutzer von anderen Statistikprogrammen geeignet. Aufgaben zur Vertiefung des erlangten Wissens runden das insgesamt sehr positive Bild dieses Handbuchs ab."
Ökologin Michaela Meyer, M.Sc., Universität Vechta, Lehrstuhl für Landschaftsökologie
Das Handbuch "Statistik mit R, 1. Auflage". Was Hochschulmitglieder dazu meinen:
"Das R-Buch ist wirklich gut gelungen!"
Dr. Andreas Recke, Klinik für Dermatologie und Venerologie, Universitätsklinikum SWH, Lübeck
Insgesamt gefällt mir das Skript sehr gut. Es stellt eine sehr gute Einführung in R dar. Die Zweiteilung zuerst einführende Programmierschritte, dann statistische Verfahren ist genau das, was der Einsteiger, aber auch der Umsteiger von anderen Programmen benötigt. Die Erläuterung zu den statistischen Methoden sind sehr hilfreich, auch die Interpretationen.
Dr. Carina Ortseifen, Rechenzentrum der Universität Heidelberg
"Dieses Buch zur frei verfügbaren Statistiksoftware und Programmiersprache R stellt eine große Bereicherung der Reihe der RRZN-Handbücher dar und wurde sicher nicht nur von mir lange ersehnt. Das Handbuch beschreibt sowohl die grundlegenden Funktions- und Arbeitsweisen als auch die statistischen Möglichkeiten von R. Neben der Durchführung in R wird dabei zu jeder statistischen Auswertung auch kurz der mathematische Hintergrund beschrieben.
Dieses sehr gelungene Buch wird sicher vielen Lesern den Einstieg in R erleichtern."
Dipl.-Math. Stefan Englert, Institut fuer Medizinische Biometrie und Informatik, Universitaet Heidelberg
Lange mussten die Leser von RRZN-Handbüchern auf ein solches zur Statistiksoftware R warten, doch das Warten hat sich definitiv gelohnt!
Der Autor, Herr Hain, schreibt in angenehm lesbarer Weise über die Möglichkeiten von und Fallstricke bei R. Inhaltlich ist das Handbuch in zwei große Bereiche unterteilt. Im ersten Teil (Kapitel 1 bis 5) geht es vor allem um die technischen Aspekte rund um R, wie beispielsweise das Arbeiten mit Vektoren, Matrizen und data frames, den Import und Export von Daten, oder das Erstellen von Grafiken.
Der zweite Teil (Kapitel 6 bis 9) widmet sich dann speziell statistischen Fragestellungen. Nach einer Kurzzusammenfassung der benötigten statistischen Grundlagen in Kapitel 6 stellen dann die Kapitel 7 bis 9 einen designorientierten Zugang zur statistischen Datenanalyse dar. Bei diesem für den Praktiker überaus nützlichen Zugang wird zuerst nach der Art der vorliegenden Daten (rein kategorial, rein metrisch oder beides zugleich), der Anzahl der vorliegenden Variablen und der Art der zu untersuchenden Hypothese (z.B. Zusammenhangs- oder Unterschiedshypothese) gefiltert, anschließend werden gängige Verfahren für den jeweiligen Zweck sowie deren Implementierung in R vorgestellt.
Herr Hain erklärt dabei stets sehr ausführlich und durch eingängige Beispiele illustriert, welche Schritte für welche Zwecke in R unternommen werden müssen. Vor allem präsentiert er im zweiten Teil die statistischen Verfahren nicht als black box, sondern beschreibt auch stets die statistischen Hintergründe und die Interpretation der Resultate. Eine Vielzahl von Abbildungen erleichtern das Verständnis dieser Erklärungen, und die kleinen Übersichtstabellen helfen beim späteren Nachschlagen. Besonders bemerkenswert ist, dass das Buch auch sehr gut für Leser ohne Programmiererfahrung geeignet ist, denn genau diese Notwendigkeit des Programmierens ist ja häufig die größte Hürde vor der Benutzung von R.
Dr. Christian H. Weiß (Autor von Mathematica und Statistica), Fachbereich Mathematik, TU Darmstadt
